AI-native GTM Lab · 从信号到管道

Build your AI-native
GTM system.

For Chinese AI founders and global builders who want to turn buyer signals, AI agents, and async workflows into repeatable pipeline. 为出海团队搭建可复用的 AI-native GTM 系统:信号、代理、工作流。

workflow.run async.genius / loop_v1
01 Find signals funding · hiring · usage
02 Enrich accounts company · contact · tech stack
03 Research buyers pain · POV · trigger
04 Generate & launch content · outbound · CRM
Built for China-to-global AI founders Indie SaaS builders GTM & RevOps operators Founder-led growth teams
The problem

Global GTM is no longer a headcount problem.
It’s a system design problem.

出海增长不再是招更多销售的问题,而是 GTM 系统设计的问题。 下面这 5 个洞,几乎每一个出海 AI 团队都至少踩中三个。

01

You don’t know who is ready to buy.

不知道哪些海外客户现在有购买意图。Pipeline 里全是冷静止水。

02

Signals are scattered everywhere.

融资、招聘、网站访问、GitHub、社媒、社区讨论、竞品动态分散在不同地方,没人在一个视图里看。

03

Outbound is still manual.

找人、查背景、写邮件、跟进、更新 CRM 仍然靠手工 — 复制粘贴当作工作流。

04

Founder content has no system.

创始人知道要做内容,但没有持续产出的系统。灵感来了写两篇,三周后就停了。

05

AI tools are everywhere, but workflows are missing.

订阅了 Clay、ChatGPT、Claude、Apollo、Notion AI — 但真正能跑起来、能复用的 GTM workflow 屈指可数。

The method

The AsyncGenius GTM Loop.

AsyncGenius GTM 增长循环 — 不是工具清单,而是一个能跑、能迭代、能让小团队不靠堆人也能跑通海外增长的闭环。

01

Find Signals

发现买家信号 — 融资、招聘、产品、社区、竞品。

02

Enrich Accounts

补全公司和联系人信息 — Clay-style waterfall。

03

Research Buyers

用 AI 做客户研究 — POV、痛点、切入点。

04

Generate Messages

生成个性化内容和外联信息 — 不是模板,是上下文。

05

Launch Workflows

启动自动化工作流 — Clay、n8n、Make、Zapier、自托管。

06

Sync CRM

同步到 CRM / Notion / Sheets — 让 ops 看得到。

07

Learn & Iterate

根据回复、会议、pipeline 数据迭代 — loop 不是 funnel。

Content pillars

Learn GTM Engineering
by building real workflows.

AsyncGenius 不是文章合集,而是一个持续输出可复用工作流的实验室。 五个常驻栏目,每周更新。

Playbooks & workflows

Steal the workflows.
Adapt them to your market.

直接拿走工作流,再改造成适合你的市场。每个卡片都包含目标、输入、输出、工具栈和预期收益。

WF-01 Outbound

Signal-based Outbound

从买家信号到个性化外联 — 用融资 / 招聘 / 产品信号触发自动 outbound。

For
Founder-led GTM, SDR ops
Input
ICP rules, signal sources
Output
Tier-A account list + personalized email drafts
Stack
Clay · OpenAI · Apollo · Lemlist
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WF-02 Content

Founder-led Content Engine

把创始人的想法变成持续内容系统 — 一次输入,多平台输出。

For
Solo founders, indie builders
Input
Voice memos, decks, customer calls
Output
LinkedIn / X / Newsletter / Blog drafts
Stack
Claude · Notion · Granola · Buffer
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WF-03 Research

ICP Research Workflow

用 AI 拆解目标市场和客户画像 — 从 hand-wave 到 specific 1-pager。

For
Pre-PMF AI startups
Input
Product hypothesis, 5–10 calls
Output
ICP doc + JTBD map + objection list
Stack
Claude · Perplexity · Dovetail
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WF-04 Enrichment

Account Enrichment System

从公司名单补全联系人、职位、邮箱、LinkedIn 和上下文。

For
Outbound & ABM teams
Input
CSV of company domains
Output
Enriched account + contact rows
Stack
Clay waterfall · Apollo · LinkedIn Sales Nav
View workflow →
WF-05 Monitor

Competitor Monitoring Agent

自动监控海外竞品动态、用户反馈和内容机会 — 每周一份 digest。

For
Marketing & product teams
Input
Competitor list, keywords
Output
Weekly competitor digest
Stack
Browse-based agents · RSS · Slack
View workflow →
WF-06 Ops

CRM Hygiene Agent

自动清洗、标注、同步和复盘 CRM 数据 — 让管线数据真的可信。

For
RevOps, founder-CEOs
Input
HubSpot / Pipedrive deals
Output
Clean stages, scored deals, win/loss notes
Stack
HubSpot · Clay · Claude · Notion
View workflow →
AI GTM team

Build your AI GTM team
before hiring your GTM team.

不是再买一个黑盒 AI SDR,而是搭建一个你能理解、能调整、能真正跑起来的 GTM 系统。 Not another AI SDR — a practical system you can understand and customize.

role.signal

Signal Agent

监控融资、招聘、社区、网站、产品和竞品信号 — 24/7 不漏。

role.research

Research Agent

自动研究公司、联系人、痛点和个性化切入点 — 输出可被 SDR 使用的 1-pager。

role.content

Content Agent

把产品、案例、创始人观点转成 LinkedIn / X / Newsletter 内容 — 每周不断。

role.outbound

Outbound Agent

生成个性化邮件、LinkedIn message 和 follow-up — 上下文驱动,不是模板填空。

role.crm

CRM Agent

同步线索、打标签、更新状态、生成复盘报告 — 让管线数据真的能决策。

AsyncGenius 不承诺一个一键启动的 AI 团队。我们教你拆解、组装、落地 — 让 5 个 agent 各司其职,像一支真团队,但不需要 5 份 offer。

Founder POV

Built from the edge of attention,
automation, and global GTM.

我是 JoJo,正在以 GTME / GTM Engineer 的方式,研究中国 AI 公司如何做出海增长。 AsyncGenius 是我的公开实验室 — 我会拆解海外 AI GTM 案例、实践 Clay / AI agents / 自动化 workflows,并把可复用的系统沉淀成 playbooks、templates 和服务。

“小团队如何不用堆人,也能用 AI 和异步系统打开海外市场?”

我也关注如何为注意力和能量不线性的人,设计不依赖自律的工作系统。 I care about building systems for people whose energy and attention don’t work in linear ways.

GTM Engineer AI-native systems Attention-friendly ops China-to-global
AsyncGenius Weekly

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